FORECASTING THE ACTIVATION OF INNOVATIVE DEVELOPMENT OF THE REGION WITH THE HELP OF ECONOMIC AND MATHEMATICAL MODELING

Keywords: innovative regional development, forecasting innovative development, innovative regional development model

Abstract

The article is devoted to the research of the algorithm of strategic forecasting of activation of innovative development of the region, which is based first of all on the fact that the innovative potential can be considered as an integral criterion of innovative development. Also, this criterion is to summarize the indicators of potential development at the levels of regional governance and the structure of the innovation potential at the same time. In the process of research it is substantiated that in forecasting the innovative development of the region, an important role is played by the assessment of its innovative potential, which allows to increase the reliability of forecasts and create general additional data from methods with a set of existing ones. The use of effective assessment tools helps to improve product quality and ensure the competitiveness of the region as a whole. In order to determine the regional measurement of innovation development between the indicator and the factors, a correlation is used, which means the dependence of two random variables, the Spearman rank correlation coefficient is also considered, which helps to estimate how satisfactory the relationship between two variables can be using a monotone function. A multi-regression multi-factor model of innovative development of the region was built and calculated, using the tool "Regression of the MS Excel data analysis package" a regression analysis was performed, where the coefficient of determination is R 2 = 97, which indicates high accuracy of its selection, as it is very close to 1, this means that 97% of the variation of the dependent variable Y is determined by the variation of the independent variables X, thus the constructed econometric multifactor model is adequate to reality. According to the results of the calculations, it is determined that the greatest impact on the innovative development of the region has the state of the ecological situation in it. The application of the proposed model will allow predicting further changes in the level of innovative development of the region based on the preservation of the natural environment of the territorial system.

References

Головне управління статистики у Закарпатській області. URL : http://www.uz.ukrstat.gov.ua/statinfo/nauka/index.html (дата звернення: 01.08.2020).

Довба І.В. Регіональний вимір інноваційного розвитку : дис. … к.е.н. : 08.00.05 ; Ужгород. нац. ун-т. Ужгород, 2019. 283 с.

Коефіцієнт кореляції та рівняння регресії. URL : https://pidruchniki.com/16790306/sotsiologiya/koefitsiyent_korelyatsiyi_rivnyannya_regresiyi (дата звернення: 01.08.2020).

Коефіцієнт кореляції рангу Спірмена. URL : https://pidruchniki.com/13560615/psihologiya/rangova_korelyatsiya_spirmena (дата звернення: 01.08.2020).

Наукова та інноваційна діяльність України у 2007 році : статистичний збірник. (2008). Державна служба статистики України. URL : http://www.ukrstat.gov.ua/ (дата звернення: 01.08.2020).

Наукова та інноваційна діяльність України у 2009 році : статистичний збірник. (2010). Державна служба статистики України. URL : http://www.ukrstat.gov.ua/ (дата звернення: 01.08.2020).

Наукова та інноваційна діяльність України у 2010 році : статистичний збірник. (2011). Державна служба статистики України. URL : http://www.ukrstat.gov.ua/ (дата звернення: 01.08.2020).

Наукова та інноваційна діяльність України у 2012 році : статистичний збірник. (2013). Державна служба статистики України. URL : http://www.ukrstat.gov.ua/ (дата звернення: 01.08.2020).

Наукова та інноваційна діяльність України у 2014 році : статистичний збірник. (2015). Державна служба статистики України. URL : http://www.ukrstat.gov.ua/ (дата звернення: 01.08.2020).

Наукова та інноваційна діяльність України у 2015 році : статистичний збірник. (2016). Державна служба статистики України. URL : http://www.ukrstat.gov.ua/ (дата звернення: 01.08.2020).

Наукова та інноваційна діяльність України у 2016 році : статистичний збірник. (2017). Державна служба статистики України. URL : http://www.ukrstat.gov.ua/ (дата звернення: 01.08.2020).

Наукова та інноваційна діяльність України у 2017 році : статистичний збірник. (2018). Державна служба статистики України. URL : http://www.ukrstat.gov.ua/ (дата звернення: 01.08.2020).

Holovne upravlinnia statystyky u Zakarpatskii oblasti [The Main Department of Statistics in the Transcarpathian Region]. Retrieved from: http://www.uz.ukrstat.gov.ua/statinfo/nauka/index.html. [in Ukrainian].

Dovba I.V. (2019) Regionalnij vimir innovacijnogo rozvitku [Regional dimension of innovative development] (PhD Thesis), Uzhhorod: State Higher Educational Institution «Uzhhorod National University»

Koeficiyent korelyaciyi ta rivnyannya regresiyi. (2008). [Correlation coefficient and regression equation] Retrieved from: https://pidruchniki.com/16790306/sotsiologiya/koefitsiyent_korelyatsiyi_rivnyannya_regresiyi/. [in Ukrainian].

Koeficiyent korelyaciyi rangu Spirmena. (2008). [Spearman rank correlation coefficient] Retrieved from: https://pidruchniki.com/13560615/psihologiya/rangova_korelyatsiya_spirmena. [in Ukrainian].

Naukova ta innovatsiina diialnist Ukrainy u 2007 rotsi: statystychnyi zbirnyk [Scientific and innovation activity of Ukraine in 2007: the statistical collection] (2008). Kyiv. [in Ukrainian].

Naukova ta innovatsiina diialnist Ukrainy u 2009 rotsi: statystychnyi zbirnyk [Scientific and innovation activity of Ukraine in 2009: the statistical collection] (2010). Kyiv. [in Ukrainian].

Naukova ta innovatsiina diialnist Ukrainy u 2010 rotsi: statystychnyi zbirnyk [Scientific and innovation activity of Ukraine in 2010: the statistical collection] (2011). Kyiv. [in Ukrainian].

Naukova ta innovatsiina diialnist Ukrainy u 2012 rotsi: statystychnyi zbirnyk [Scientific and innovation activity of Ukraine in 2012: the statistical collection] (2013). Kyiv. [in Ukrainian].

Naukova ta innovatsiina diialnist Ukrainy u 2014 rotsi: statystychnyi zbirnyk [Scientific and innovation activity of Ukraine in 2014: the statistical collection] (2015). Kyiv. [in Ukrainian].

Naukova ta innovatsiina diialnist Ukrainy u 2015 rotsi: statystychnyi zbirnyk [Scientific and innovation activity of Ukraine in 2015: the statistical collection] (2016). Kyiv. [in Ukrainian].

Naukova ta innovatsiina diialnist Ukrainy u 2016 rotsi: statystychnyi zbirnyk [Scientific and innovation activity of Ukraine in 2016: the statistical collection] (2017). Kyiv. [in Ukrainian].

Naukova ta innovatsiina diialnist Ukrainy u 2017 rotsi: statystychnyi zbirnyk [Scientific and innovation activity of Ukraine in 2017: the statistical collection] (2018). Kyiv. [in Ukrainian].

Article views: 67
PDF Downloads: 153
Published
2020-09-01
How to Cite
Zadorozhna, I. (2020). FORECASTING THE ACTIVATION OF INNOVATIVE DEVELOPMENT OF THE REGION WITH THE HELP OF ECONOMIC AND MATHEMATICAL MODELING. Economic Scope, (158), 69-76. https://doi.org/10.32782/2224-6282/158-12
Section
DEVELOPMENT OF PRODUCTIVE POTENTIAL AND REGIONAL ECONOMY