СУЧАСНІ ПІДХОДИ В АНАЛІЗІ ТА ОЦІНЦІ БІЗНЕС-ПРОЕКТІВ

П.Г. Іжевський; Т.А. Піхняк; Т.А. Самарічева

doi:10.32782/2224-6282/191-49

П.Г. Іжевський Хмельницький університет управління та права імені Леоніда Юзькова https://orcid.org/0000-0001-6457-399X
Т.А. Піхняк Хмельницький університет управління та права імені Леоніда Юзькова https://orcid.org/0000-0002-3301-3495
Т.А. Самарічева Хмельницький університет управління та права імені Леоніда Юзькова https://orcid.org/0000-0002-8889-4306

DOI: https://doi.org/10.32782/2224-6282/191-49

Ключові слова: оцінка бізнес-проєктів, аналіз вигід і витрат (СВА), Модель Пентагону, цикл постійного поліпшення Шухарта – Демінга, методи аналізу бізнес-процесів

Анотація

В статті розглянуто сучасне розуміння аналізу бізнес-проєкту як систематичний метод дослідження кожного окремого етапу перед його виконанням. Для аналізу можливостей виконання великих проєктів пропонується використовувати модель Пентагону, цінність використання якої полягає у пошуку формальних та неформальних ролей кожного з учасників в проєкті, що в подальшому визначає їх участь в формуванні його команди та зацікавлених сторін. Визначено, що ключовим інструментом в оцінці бізнес-проєктів виступає аналіз вигід і витрат (CBA), який забезпечує ефективне управління проєктом з позиції зосередження над створенням найбільшої цінності для кожного з учасників. Констатується, що в процесі аналізу бізнес-проєктів широко використовується сучасний інструментарій бізнес-процесів, а саме: програмне забезпечення для автоматизації, моделювання, моніторингу та оптимізації різних етапів ділових процесів. Розглянуті переваги та недоліки методів та показників для аналізу та оцінки бізнес-процесів проєктів підприємств.

Посилання

Ahipasaoglu, S. D., Natarajan, K., & Shi, D. Distributionally robust project crashing with partial or no correlation information. Networks. 2019. № 74(1). С. 79–106.

Balouka, N., & Cohen, I. A robust optimization approach for the multi-mode resource-constrained project scheduling problem. European Journal of Operational Research, 2021. № 291(2). С. 457–470.

Bendotti, P., Chrétienne, P., Fouilhoux, P., & Pass-Lanneau, A. Dominance-based linear formulation for the anchor-robust project scheduling problem. European Journal of Operational Research, 2021. № 295(1). С. 22–33.

Creemers, S., De Reyck, B., & Leus, R. Project planning with alternative technologies in uncertain environments. European Journal of Operational Research. 2015. № 242(2). С. 465–476.

Gutjahr, W. J. Bi-objective multi-mode project scheduling under risk aversion. European Journal of Operational Research. 2015. № 246(2). С. 421–434.

Hazır, Ö., & Ulusoy, G. A classification and review of approaches and methods for modeling uncertainty in projects. International Journal of Production Economics, 2020. № 223.

Hazır, Ö., Erel, E., & Gunalay, Y. Robust optimization models for the discrete time/cost trade-off problem. International Journal of Production Economics. 2011. № 130(1). С. 87–95.

Hazır, Ö., Haouari, M., & Erel, E. Robust scheduling and robustness measures for the discrete time/cost trade-off problem. European Journal of Operational Research, 2010. № 207(2). С. 633–643.

He, Y., Jia, T., & Zheng, W. Tabu search for dedicated resource-constrained multiproject scheduling to minimise the maximal cash flow gap under uncertainty. European Journal of Operational Research, 2023. № 310. С. 34–52.

Herroelen, W., & Leus, R. Project scheduling under uncertainty: Survey and research potentials. European Journal of Operational Research. 2005. № 165(2). С. 289–306.

Lamas, P., Goycoolea, M., Pagnoncelli, B., & Newman, A. A target-time-windows technique for project scheduling under uncertainty. European Journal of Operational Research, 2024. № 314(2). С. 792–806.

Li, Y., Cui, Z., Shen, H., & Zhang, L. Target-based project crashing problemby adaptive distributionally robust optimization. Computers & Industrial Engineering. 2021. С. 157.

Liang, Y., Cui, N., Wang, T., & Demeulemeester, E. (2019). Robust resource-constrained max-NPV project scheduling with stochastic activity duration. OR Spectrum. № 41(1). С. 219–254.

Lu, M., & Shen, Z.-J. M. A review of robust operations management under model uncertainty. Production and Operations Management. 2021. № 30(6). С. 1927–1943.

Peymankar, M., Davari, M., & Ranjbar, M. Maximizing the expected net present value in a project with uncertain cash flows. European Journal of Operational Research. 2021. № 294(2). С. 442–452.

Project Analysis. URL: https://www.studysmarter.co.uk/explanations/business-studies/corporate-finance/project-analysis/

Rolstadås, A., Tommelein, I., Morten Schiefloe, P. and Ballard, G. Understanding project success through analysis of project management approach. International Journal of Managing Projects in Business. 2014. Vol. 7. No. 4. Р. 638–660. DOI: https://doi.org/10.1108/IJMPB-09-2013-0048

The Crucial Role of Analysis in Project Planning: Don't Start Without It. URL: https://www.linkedin.com/pulse/crucial-role-analysis-project-planning-dont-start-without-monsted-yscpf

The HP Way: How Bill Hewlett and I Built Our Company by David Packard. URL: https://www.slideshare.net/slideshow/pdf-the-hp-way-how-bill-hewlett-and-i-built-our-company-collins-business-essentials-137804063/137804063

Tian, W., Zhao, Y., & Demeulemeester, E. Generating a robust baseline schedule for the robust discrete time/resource trade-off problem under work content uncertainty. Computers & Operations Research. 2022. No. 143.

Whitman, E., Brown, H. A., & Meyer, P. N. Cost-Benefit Analysis and Project Performance. Journal of Project Management Studies. 2023. No. 1(1). P. 1–12. Available at: https://gprjournals.org/journals/index.php/JPMS/article/view/183

Wiesemann, W., Kuhn, D., & Rustem, B. Maximizing the net present value of a project under uncertainty. European Journal of Operational Research. 2010. No. 202(2). P. 356–367.

Yanıkoğlu, İ., Gorissen, B. L., & den Hertog, D. A survey of adjustable robust optimization. European Journal of Operational Research. 2019. No. 277(3). P. 799–813.

Данилюк М.О. Економічний аналіз: навч. посіб. Івано-Франківськ, 2018. 316 с.

Єгорова О.В. Економічний аналіз: навч. посіб. Полтава : РВВД ПДАА, 2018. 290 с.

Тігарєва В.А. Аналіз існуючих підходів та методів оцінювання бізнес-процесів підприємств та організацій. Вісник КрНУ імені Михайла Остроградського. 2016. № 3(98). Ч. 1. С. 113–122.

Ahipasaoglu, S. D., Natarajan, K., & Shi, D. (2019) Distributionally robust project crashing with partial or no correlation information. Networks, no. 74(1), pp. 79–106.

Balouka, N., & Cohen, I. (2021) A robust optimization approach for the multi-mode resource-constrained project scheduling problem. European Journal of Operational Research, no. 291(2), pp. 457–470.

Bendotti, P., Chrétienne, P., Fouilhoux, P., & Pass-Lanneau, A. (2021) Dominance-based linear formulation for the anchor-robust project scheduling problem. European Journal of Operational Research, no. 295(1), pp. 22–33.

Creemers, S., De Reyck, B., & Leus, R. (2015) Project planning with alternative technologies in uncertain environments. European Journal of Operational Research, no. 242(2), pp. 465–476.

Gutjahr, W. J. (2015) Bi-objective multi-mode project scheduling under risk aversion. European Journal of Operational Research, no. 246(2), pp. 421–434.

Hazır, Ö., & Ulusoy, G. (2020) A classification and review of approaches and methods for modeling uncertainty in projects. International Journal of Production Economics, no. 223.

Hazır, Ö., Erel, E., & Gunalay, Y. (2011) Robust optimization models for the discrete time/cost trade-off problem. International Journal of Production Economics, no. 130(1), pp. 87–95.

Hazır, Ö., Haouari, M., & Erel, E. (2010) Robust scheduling and robustness measures for the discrete time/cost trade-off problem. European Journal of Operational Research, no. 207(2), pp. 633–643.

He, Y., Jia, T., & Zheng, W. (2023) Tabu search for dedicated resource-constrained multiproject scheduling to minimise the maximal cash flow gap under uncertainty. European Journal of Operational Research, no. 310, pp. 34–52.

Herroelen, W., & Leus, R. (2005) Project scheduling under uncertainty: Survey and research potentials. European Journal of Operational Research, no. 165(2), pp. 289–306.

Lamas, P., Goycoolea, M., Pagnoncelli, B., & Newman, A. (2024) A target-time-windows technique for project scheduling under uncertainty. European Journal of Operational Research, no. 314(2), pp. 792–806.

Li, Y., Cui, Z., Shen, H., & Zhang, L. (2021) Target-based project crashing problemby adaptive distributionally robust optimization. Computers & Industrial Engineering, no. 157.

Liang, Y., Cui, N., Wang, T., & Demeulemeester, E. (2019) Robust resource-constrained max-NPV project scheduling with stochastic activity duration. OR Spectrum, no. 41(1), pp. 219–254.

Lu, M., & Shen, Z.-J. M. (2021) A review of robust operations management under model uncertainty. Production and Operations Management, no. 30(6), pp. 1927–1943.

Peymankar, M., Davari, M., & Ranjbar, M. (2021) Maximizing the expected net present value in a project with uncertain cash flows. European Journal of Operational Research, no. 294(2), pp. 442–452.

Project Analysis. Available at: https://www.studysmarter.co.uk/explanations/business-studies/corporate-finance/project-analysis/

Rolstadås, A., Tommelein, I., Morten Schiefloe, P. and Ballard, G. (2014), Understanding project success through analysis of project management approach. International Journal of Managing Projects in Business, vol. 7 no. 4, pp. 638–660. DOI: https://doi.org/10.1108/IJMPB-09-2013-0048

The Crucial Role of Analysis in Project Planning: Don't Start Without It. Available at: https://www.linkedin.com/pulse/crucial-role-analysis-project-planning-dont-start-without-monsted-yscpf

The HP Way: How Bill Hewlett and I Built Our Company by David Packard. Available at: https://www.slideshare.net/slideshow/pdf-the-hp-way-how-bill-hewlett-and-i-built-our-company-collins-business-essentials-137804063/137804063

Tian, W., Zhao, Y., & Demeulemeester, E. (2022) Generating a robust baseline schedule for the robust discrete time/resource trade-off problem under work content uncertainty. Computers & Operations Research, no. 143.

Whitman, E., Brown, H. A., & Meyer, P. N. (2023). Cost-Benefit Analysis and Project Performance. Journal of Project Management Studies, 1(1), 1–12. Retrieved from https://gprjournals. org/journals/ index.php/ JPMS/article/view/183

Wiesemann, W., Kuhn, D., & Rustem, B. (2010) Maximizing the net present value of a project under uncertainty. European Journal of Operational Research, no. 202(2), pp. 356–367.

Yanıkoğlu, İ., Gorissen, B. L., & den Hertog, D. (2019) A survey of adjustable robust optimization. European Journal of Operational Research, no. 277(3), pp. 799–813.

Danyliuk, M. O. (2018). Ekonomichnyi analiz. [Economic analysis]. Ivano-Frankivsk.

Yehorova, O.V. (2018) Ekonomichnyi analiz. [Economic analysis]. Poltava: RVVD PDAA.

Tiharieva, V. A. (2016) Analiz isnuiuchykh pidkhodiv ta metodiv otsiniuvannia biznes-protsesiv pidpryiemstv ta orhanizatsii. [Analysis of existing approaches and methods for assessing business processes of enterprises and organisations]. Visnyk KrNU imeni Mykhaila Ostrohradskoho, no. 3(98), vol. 1.