ПРОБЛЕМИ СИНТЕЗУ РІШЕННЯ ЗА НЕЧІТКИХ УМОВ: УЗГОДЖЕННЯ ІНДИВІДУАЛЬНИХ ЕКСПЕРТНИХ ОЦІНОК
Анотація
Більшість аналітичних задач вибору та порівняння альтернатив вимагають використання незалежних суджень, що може бути досягнуто лише залученням експертів. В силу суб’єктивності індивідуальних оцінок, експерти можуть формулювати різні висновки, іноді рішення отримані від експертів протирічать між собою. В цьому випадку необхідно узгодити рішення будь-яким прийнятним способом і лише після цього інформація, отримана від експертів, вважається прийнятною для використання. Сутьність методу експертних оцінок полягає в логіко-інтуїтивному аналізі внутрішнього і зовнішнього середовища об’єкта управління, розробці альтернатив і кількісній оцінці їх якості. Узагальнена думка експертів служить підставою для здійснення вибору адекватного варіанта рішення. Комплексне використання інтуїтивного і логічного мислення, а також формальної обробки суджень експертів дозволяє отримати показники якості альтернатив в багатокритеріальній задачі прийняття рішення. Одним із поширених методів обробки експертної інформації є метод парних порівнянь Т. Сааті. Кожен експерт подає висновки у формі квадратної матриці, елементи якої формуються за шкалою відносної значимості альтернативи. Узгодженість матриці парних порівнянь означає, що відносні вагові коефіцієнти альтернатив, зберігають своє значення, незалежно від того як виконується порівняння. Узгодженість матриці парних порівнянь може не досягатися, оскільки судження експерта не можна оцінити числовим еквівалентом. Неоднорідність матриці парних порівнянь може бути викликана як особистими уподобаннями експерта, так і ступенем невизначеності об'єкта оцінки. Враховуючи, що матриці парних порівнянь будуються на основі людських суджень та припущень, очікуваним буде наявність деякої міри неузгодженості між її елементами. Така неузгодженість є не критичною, якщо не виходить за визначені межі. Використання оцінок альтернатив, отриманих на основі висновків експертів, є способом врахування персонального знання та досвіду фахівців в умовах часткової невизначеності та суб’єктивності інформації, коли застосування детермінованих аналітичних алгоритмів обґрунтування рішень не можливе, або не доцільне. У статті розглядається метод узгодження індивідуальних оцінок експертів в задачі синтезу рішення за нечітких умов.
Посилання
Hrabovetskyi B. Ye. (2010) Metody ekspertnykh otsinok: teoriia, metodolohiia, napriamky vykorystannia [Methods of expert assessments: theory, methodology, areas of use:]. Vinnytsia: VNTU. (in Ukrainian).
Lukova-Chuiko N. V., T. O. Laptieva (2022). Udoskonalennia metodu vyiavlennia nepravdyvoi informatsii na osnovi metodu ekspertnoi otsinky «Delfi» [Improvement of the method of detecting false information based on the method of expert evaluation «Delphi»] Scientific technologies, no 3, pp. 193-199. Available at: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nt_2022_3_5. (accessed 20.05.2024).
Spilnyk, I.V., O.V. Yaroschuk (2018) Pryntsyp systemnosti v analitychnykh doslidzhenniakh [The principle of systematicity in analytical research] Economic analysis, vol. 28, no 2, pp. 182-190.
Thomas L. Saaty. Relative Measurement and Its Generalization in Decision Making Why Pairwise Comparisons are Central in Mathematics for the Measurement of Intangible Factors The Analytic Hierarchy/Network Process. 2008, RACSAM, vol 102 (2), pp. 251–318 Available at: https://rac.es/ficheros/doc/00576.PDF (accessed 20.05.2024).
Stetsiuk P. I., Andriiash M. M. (2016). Metod Saati dlia analizu pokaznykiv podatkovoi transformatsii [Saati's method for the analysis of indicators of tax transformation]. Computer Mathematics, no. 1, pp. 37-45. Available at: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/168347. (accessed 20.05.2024).
Lee C. C. (1990) Fuzzy logic in control systems: fuzzy logic controller. I. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, vol. 20, no. 2, pp. 404–418. DOI: https://doi.org/10.1109/21.52551 (accessed: 20.05.2024).
Zadeh L.A. (1999) Fuzzy logic and the calculi of fuzzy rules, fuzzy graphs, and fuzzy probabilities. Computers & Mathematics with Applications, vol. 37, no. 11-12, pp. 35. DOI: https://doi.org/10.1016/s0898-1221(99)00140-6 (accessed: 20.05.2024).
Martynova O., Shevchenko O. (2021) Zastosuvannia metodu ekspertnykh otsinok v ekonomichnykh doslidzhenniakh [Application of the method of expert evaluations in economic research]. «A young scientist», no. 2 (90), pp. 259-266. DOI: https://doi.org/10.32782/2708-0366/2023.18.30. (accessed: 20.05.2024).
Debela Iryna (2023) Alhorytm nechitkykh priorytetiv alternatyvnykh rishen. [Algorithm of fuzzy priorities for alternative solutions] TNV: Economy series, no. 18, pp. 262–267. DOI: https://doi.org/10.32782/2708-0366/2023.18.30.
Debela I. М. (2024) Nechitkyi alhorytm pryiniattia rishen: skhema Bellmana-Zade otsinky alternatyv [Fuzzy decision-making algorithm: the Bellman-Zade scheme for evaluating alternatives]. Upravlinnia innovatsiinym rozvytkom sotsialno-ekonomichnykh system [Management of innovative development of socio-economic systems]. Kyiv: Publishing House «Kyiv-Mohyla Academy», pp. 626-634. Available at: https://dspace.ksaeu.kherson.ua/handle/123456789/9388
Kupich N. O. (2015). Vykorystannia metodu ekspertnykh otsinok Delfi u zadachakh pryiniattia rishen [Using the Delphi method of expert evaluations in decision-making tasks]. Mathematical modeling, no. 2, pp. 14-16. Available at: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mm_2015_2_7. (accessed 20.05.2024).
Грабовецький Б.Є. Методи експертних оцінок: теорія, методологія, напрямки використання : монографія. Вінниця : ВНТУ, 2010. 171с.
Лукова-Чуйко Н. В., Лаптєва Т. О. Удосконалення методу виявлення неправдивої інформації на основі методу експертної оцінки «Дельфі» Наукоємні технології. 2022, № 3, С. 193-199. URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nt_2022_3_5 (дата звернення 20.05.2024).
Спільник, І.В., О.В. Ярощук. Принцип системності в аналітичних дослідженнях. Економічний аналіз. 2018. Том 28. № 2. С. 182-190.
Thomas L. Saaty. Relative Measurement and Its Generalization in Decision Making Why Pairwise Comparisons are Central in Mathematics for the Measurement of Intangible Factors The Analytic Hierarchy/Network Process. 2008, RACSAM випуск 102 (2), , С. 251–318 URL: https://rac.es/ficheros/doc/00576.PDF (дата звернення 20.05.2024).
Стецюк П. І., Андріяш М. М. Метод Сааті для аналізу показників податкової трансформації. Компьютерная математика. 2016, № 1, С. 37-45. URL: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/168347. (дата звернення 20.05.2024).
Lee C. C. Fuzzy logic in control systems: fuzzy logic controller. I. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. 1990. Vol. 20, no. 2. P. 404–418. URL: https://doi.org/10.1109/21.52551 (дата звернення: 20.05.2024).
Zadeh L.A. Fuzzy logic and the calculi of fuzzy rules, fuzzy graphs, and fuzzy probabilities. Computers & Mathematics with Applications. 1999. Vol.37. No. 11-12. P. 35. DOI: https://doi.org/10.1016/s0898-1221(99)00140-6 (дата звернення: 20.05.2024).
Мартинова О.В., Шевченко О.К. Застосування методу експертних оцінок в економічних дослідженнях. Молодий вчений. 2021, № 2 (90) • С. 259-266. DOI: https://doi.org/10.32839/2304-5809/2021-2-90-52
Debela Iryna Algorithm of fuzzy priorities for alternative solutions. ТНВ: серія Економіка. 2023, №. 18, С. 262–267. URL: https://doi.org/10.32782/2708-0366/2023.18.30.
Дебела І.М. Нечіткий алгоритм прийняття рішень: схема Беллмана-Заде оцінки альтернатив. Управління інноваційним розвитком соціально-економічних систем : колективна монографія / під заг. ред. д.е.н., проф. Храпкіної В.В., к.е.н., доц. Пічик К.В. Київ : Видавничий дім «Києво-Могилянська академія», 2024. С. 626–634.
URL: https://dspace.ksaeu.kherson.ua/handle/123456789/9388
Купіч Н. О. Використання методу експертних оцінок Дельфі у задачах прийняття рішень. Математичне моделювання. 2015. № 2. С. 14-16. URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mm_2015_2_7 (дата звернення 20.05.2024).